신규 Maple 온콜: 스케줄, 에스컬레이션, 사일런스.

소스 공개 옵저버빌리티. OpenTelemetry 위에. 당신의 에이전트도 읽습니다.

트레이스, 로그, 메트릭, 에러, 세션 리플레이, 업타임 체크, 온콜을 하나의 앱에서. 월 $39에 로그·트레이스·메트릭 각 100 GB 포함, 호스트별·좌석별 요금은 없습니다. 소스는 FSL-1.1로 GitHub에 공개되며 2년 후 Apache 2.0이 됩니다.

무료 평가판 시작
GitHub
2K
수집된 트레이스 / 월
41.5B+

다음 팀들이 신뢰합니다

Superwall Effect Hazel Sakura Gymscore
Superwall <1s p99 across services, down from tens of seconds 사례 읽기

  • Self-host it on your own infrastructure

    Every line of Maple's source is on GitHub under FSL-1.1, and each release becomes Apache 2.0 after two years. The self-hosted version runs for one team; alerting and team accounts are on Cloud for now.

    Read the source

  • No proprietary agent

    Maple speaks plain OpenTelemetry. Point an OTLP exporter at it and keep the instrumentation you already wrote. If you leave, there is nothing to rip out.

    See instrumentation

  • Hosted in the US or the EU us eu

    Choose the EU when you sign up and your telemetry is stored and processed in Frankfurt. Same plan and price in both regions.

    About EU hosting

  • $39/month, 14-day free trial

    A card is required to start the trial and nothing is charged until it ends. No per-seat, per-host or per-query fees at any volume.

    See what it costs
시스템 전체의 상태, 지연, 에러.
The Maple overview dashboard: request volume, error rate and latency across every service

시그널

트레이스를 읽으세요.

모든 요청을 속성이 그대로 남은 스팬 트리로. 스팬을 클릭하면 무엇을 담고 있었는지 보입니다.

An 18-span API trace waterfall with nested application and SQL operations

로그를 검색하세요.

OTLP에서 바로 오는 구조화 로그. 심각도, 서비스, 어떤 속성으로든 걸러내고 곧장 트레이스로.

Structured log search with severity facets and attribute filters

세션을 재생하세요.

클릭, 라우트 이동, 콘솔 출력, 실패한 요청까지. 리플레이와 스팬은 하나의 세션 ID를 공유합니다.

A browser session replay showing the recorded page and captured network requests

인시던트

새벽 3시의 알림에서 원인이 된 한 줄까지.

네 개의 화면, 하나의 트레이스 ID. 아래의 각 단계는 앞 단계에서 열립니다.

  1. alert trace 4f9ac21e…8b7d40f2

    알림은 맥락과 함께 도착합니다.

    api-gateway의 오류율이 5%를 넘었습니다. 알림에는 서비스, 넘어선 임계값, 실패한 스팬이 담깁니다. Slack, PagerDuty, 이메일 또는 웹훅으로 전달됩니다.

    An alert rule with its threshold, evaluation window and firing history
  2. trace trace 4f9ac21e…8b7d40f2

    트레이스는 실패한 스팬에서 열립니다.

    실패한 요청은 스팬 트리로 열립니다. 트리 아래쪽에 Stripe 재시도 세 건이 각각 정확히 1.75초에 타임아웃되어 붉게 놓여 있습니다.

    A span selected in the waterfall with its full attribute set open alongside
  3. logs trace 4f9ac21e…8b7d40f2

    로그는 이미 연결되어 있습니다.

    실패한 스팬에서 같은 트레이스 ID의 로그로 바로 이동합니다. 재시도 소진, 커넥션 풀 20/20. 확인이 같은 화면에 있습니다.

    A log detail with linked trace and span IDs, correlated events and full resource attributes
  4. agent trace 4f9ac21e…8b7d40f2

    아니면 에이전트에게 맡기세요.

    Claude, Cursor 또는 임의의 MCP 클라이언트를 Maple로 향하게 하세요. 서비스를 나열하고, 트레이스를 검색하고, 소스를 읽고, 수정을 제안합니다.

    An MCP client walking the same incident: five tool calls from list_services to propose_fix, ending in a patch

로컬

노트북 위의 Maple, 바이너리 하나로.

단일 maple 실행 파일이 OTLP 수집, 내장 데이터베이스, 쿼리 API, 대시보드를 127.0.0.1에서 실행합니다. 계정이 필요 없고, 텔레메트리는 여러분의 기기를 벗어나지 않습니다.

$ brew install Makisuo/tap/maple

또는 curl -fsSL https://maple.dev/cli/install | sh

Maple Local 자세히 보기 → GitHub에서 보기 2K
local · 127.0.0.1:4318 DEMO
maple start
🍁 maple · local mode
listening on http://127.0.0.1:4318
OTLP/HTTP POST /v1/{traces,logs,metrics}
query POST /local/query
dashboard https://local.maple.dev
· bundled UI: pass --offline
data ~/.maple/data
pid 48213 · stop with maple stop
one binary · one port telemetry stays on 127.0.0.1

플랫폼

따로 사야 했을 나머지 전부.

메트릭, 서비스 맵, 오류 그룹화, 알림, 그리고 MCP 서버. 모두 이미 보내고 있는 계측 위에서.

메트릭과 대시보드

요청 수, 오류율, 지연 백분위. 보드를 직접 만들거나 에이전트에게 만들게 하세요.

The metric explorer listing every metric with its type and cardinality
메트릭 & 대시보드 →

서비스 맵

서비스 사이의 요청 흐름을 실시간으로. 하나가 실패하면 무엇이 함께 무너지는지 보입니다.

A focused service neighborhood showing API, database, and cache dependencies with live request flow
서비스 카탈로그 & 맵 →

오류 추적

모든 서비스에 걸쳐 유형별로 묶인 오류. 추이, 영향받은 서비스, 샘플 트레이스가 함께 붙습니다.

Errors grouped by type with counts, affected services and last-seen times
에러 추적 →

알림과 온콜

오류율, 지연, Apdex, 처리량, 임의의 쿼리 빌더 차트 또는 원시 SQL에 알림. 에스컬레이션 체인과 온콜 일정이 다음에 누구에게 알릴지 정합니다. Slack, Microsoft Teams, Google Chat, Discord, Telegram, PagerDuty, incident.io, 이메일 또는 임의의 웹훅으로.

Alert rules with severity, signal type and current state
알림 →

AI와 MCP

OAuth로 로그인하는 호스팅 MCP 서버. 여러분이 보는 것과 같은 트레이스, 로그, 에러를 에이전트가 읽습니다.

The MCP server page with endpoint and client setup
AI & MCP 통합 →

클라우드와 Kubernetes

Kubernetes는 Helm 차트로. PlanetScale, Cloudflare, GitHub 등은 OAuth 승인 한 번으로 연결됩니다.

Kubernetes 모니터링 →
주권

Your data, your instrumentation, your bill.

OpenTelemetry로 받고, 독점 에이전트는 없으며, 소스는 처음부터 끝까지 GitHub에 있습니다. 가져온 것은 전부 가지고 떠날 수 있습니다.

소스 공개
소스는 FSL-1.1로 GitHub에 공개. 각 릴리스는 2년 후 Apache 2.0이 됩니다. 모든 코드를 읽고, 포크하고, 직접 호스팅할 수 있습니다.
OpenTelemetry native
OTLP straight in. No proprietary agent. The instrumentation you write today works with any OpenTelemetry backend tomorrow.
당신의 경계
Maple을 저장소가 내장된 컨테이너 하나로 자체 인프라에서 실행하세요. 텔레메트리가 네트워크 밖으로 나갈 이유가 없고, 보존 기간은 여러분이 정합니다. 현재 셀프 호스팅은 한 팀용이며 알림은 포함되지 않습니다.
Published pricing
월 $39에 시그널당 100 GB 포함, 초과분은 일률 $0.30/GB. 호스트 요금도 시트 요금도 없습니다. 가격 페이지와 청구서의 숫자가 같습니다.
Read the source Why OpenTelemetry See the calculator

Kubernetes

느린 스팬 아래에 있는 파드.

클러스터에 Helm 차트를 올리기만 하면 됩니다. kubelet, 호스트, 클러스터 상태 메트릭이 흘러들기 시작합니다. 계측된 파드의 스팬은 파드, 노드, namespace를 담고 도착하므로, 느린 요청에서 그것을 처리한 바로 그 레플리카에 닿을 수 있습니다.

처음부터 끝까지 읽을 수 있는 Helm 차트
maple-k8s-infra는 처음부터 끝까지 읽을 수 있는 작은 Helm 차트입니다.
pod와 스팬을 결합
느린 트레이스에서 그것을 실행한 pod와 node로, pod 뷰와 node 뷰가 쓰는 것과 같은 필터로 드릴다운.
클러스터 상태 메트릭
Deployment, StatefulSet, DaemonSet, 레플리카 수, pod 단계. 
$ helm install maple-k8s-infra maple/k8s-infra
Kubernetes monitoring → Read the Helm chart
pod heatmap · 192 pods · cluster cpu 44% DEMO
PODS 192
RUNNING 184
DEGRADED 6
FAILING 2
HOT >78% 11
default default 72
observability obs 32
kube-system kube-sys 40
ingress-nginx ingress 24
data data 24
CPU
0% 100% degraded failing

Web analytics

Web analytics from the sessions you already record.

Visitors, page views, referrers, countries, devices. No second script, no second vendor.

One SDK
MapleBrowser.init records the session. Analytics, replay and the trace all read from it.
Bots excluded by default
Crawlers are filtered out and the excluded count is shown.
Every row is a filter
Click a referrer or a country and the page narrows to it. Every session links to its trace.
Session replay → Browser SDK docs
The Web Analytics page: unique visitors, sessions, page views and bounce rate over the last 7 days, with the live visitor badge and the visitors and page views chart

프로덕트 이벤트

이미 보내고 있는 텔레메트리로 만드는 퍼널.

가입, 결제, 업그레이드를 브라우저, 백엔드 또는 이미 내보내는 스팬에서 집계합니다. 사용자가 멈추는 단계를 레이턴시와 같은 대시보드에서 확인하세요.

트레이스에서 이벤트로
스팬에 maple.product_event.name을 설정하면 이벤트가 됩니다. 언어는 상관없습니다. 이벤트는 실행된 트레이스로의 링크를 유지합니다.
처음부터 끝까지 한 사람
사이트의 익명 방문은 가입한 사용자와 연결됩니다. 퍼널은 쿠키가 아니라 사람을 셉니다.
매월 100만 이벤트 포함
초과분은 100만 이벤트당 $5입니다. 자동 페이지뷰는 집계되지 않으며 모든 이벤트는 365일간 보관됩니다.
프로덕트 이벤트 → 프로덕트 이벤트 문서
funnel · pricing → paid conversion rate 6.4% DEMO
count by person window 24h range 30d
$pageview /pricing 100% 8,412 entered
signup_​started 35.2% 2,961 reached 35.2%
35.2% 64.8%
signup_​completed 26.0% 2,190 reached 74.0%
74.0% 26.0%
plan_​started 6.4% 538 reached 24.6%
24.6% 75.4%
signup_completed → plan_started
→converted538
↓dropped1,652
median time2h 14m
went next/docs/billing · 41%
  • plan_started trace trace 4f9ac21e
  • signup_completed server user u_8124
  • $pageview browser /pricing
uptime · 5 monitors DEMO
status monitor checks p95 30d
DOWN checkout-api GET /health · every 30s 212 ms 99.71%
UP auth GET /v1/session · every 60s 84 ms 99.98%
UP postgres-primary TCP db.internal:5432 · every 30s 3 ms 100%
UP acme.com MX DNS MX acme.com · every 5m 21 ms 100%
UP nightly-backup cron 0 3 * * * · grace 15m n/a 100%
incident opened 14:32:07
checkout-api is down
Status 503, expected 2xx · failed 2 checks in a row
trace 7c1e40a9…e21f service checkout sent to #oncall
failed checks 2/2 · closes when it passes again

업타임 모니터링

실패한 체크 뒤의 트레이스.

Maple은 사이트, API, 포트, cron 작업을 24시간 체크합니다. 하나가 실패하면 팀에 이유가 담긴 알림이 갑니다.

HTTP 실패에는 트레이스가 함께
실패한 HTTP 체크를 열면 느린 쿼리까지, 계측된 앱 안에서 무슨 일이 있었는지 보입니다.
팀이 일하는 곳으로 알림
Maple의 다른 알림과 같은 방식으로 Slack, PagerDuty, 이메일, 웹훅에 전달됩니다. 체크가 통과하면 저절로 해결됩니다.
사이트, 포트, DNS, cron 작업
상태, 속도, 본문, 헤더를 체크하거나, 작업이 끝날 때 Maple로 ping을 보내게 하세요.
업타임 모니터링 → 상태 페이지

Agents

인시던트 조사를, 에이전트에게.

트랜스크립트는 서비스 목록부터 수정 제안까지 MCP 클라이언트가 Maple에 호출하는 도구의 순서입니다.

트레이스 뒤의 코드를 읽습니다
스팬 뒤에 있는 소스 파일까지 가져오므로, 제안되는 수정이 실제 코드를 가리킵니다.
쓰기도 합니다
이슈 담당, 심각도 설정, 수정 첨부. 에이전트는 Maple을 읽는 것에 더해 상태를 바꿉니다.
OAuth, 플러그인 불필요
MCP 클라이언트를 엔드포인트로 향하게 하고 로그인하면 끝. 개방형 프로토콜이라 설치할 것이 없습니다.
AI & MCP 통합 →
mcp · agent session DEMO
> ask maple
list services that errored in the last 15m
→ list_services { window: "15m", filter: "errors > 0" }
← 3 services
paymentserrors142p992.4s recoserrors38p99840ms shippingerrors6p99320ms
> investigate payments
→ find_errors { service: "payments", window: "15m" }
← 1 issue
stripe.charge declined  ·  142 events  ·  98 users
→ error_detail { issue_id: "iss_8a91" }
← root cause: idempotency key collision
sample trace: trace_9f3c · order 8421
→ propose_fix { issue: "iss_8a91", fix: "scope idempotency_key by user_id" }
← fix attached. opened pr#412.
> 
4 tool calls · 4.2s https://api.maple.dev/mcp

GitHub

풀 리퀘스트를 프로덕션과 대조해서.

GitHub App을 설치하면 Maple이 풀 리퀘스트부터 배포 한 시간 뒤까지 변경을 따라갑니다.

GitHub · CI · 코드 리뷰

  1. 머지 전

    변경한 줄 뒤의 트래픽, 오류, 알림을 근거로 한 푸시마다의 리뷰.

    #1531 AI tab and email preferences with a local send schedule
    6/10 needs attention

    The AI key panel now loses its only Remove path for a lapsed add-on.

    Warning correctness
    Lapsed add-on leaves the saved OpenRouter key with no way to remove it ai-provider-section.tsx:179-181
    migration Safe on production data
    WebAnalyticsDigestService.ts 235 calls/day

  2. CI에서

    GitHub Actions의 모든 실행이 트레이스가 됩니다. 잡, 스텝, 러너 대기 시간을 하나의 워터폴로.

    The CI tab's run count, success rate and p50 run time over a chart of runs by result per day

  3. 배포 후

    배포 한 시간 뒤, Maple이 전후 한 시간을 비교해 풀 리퀘스트에 알려 줍니다.

    #1524 merged deploy d6a5ade · +1 h
    Shipped clean Nothing this change touches got worse in the hour after it deployed.
    operation calls/h p95
    POST /mcp 207 → 218 648 → 547 ms
    GET /mcp 5 → 11 112 → 85 ms
The bill

청구서를 한 줄씩.

정가 기준으로 나란히 비교. 재무팀이 물어볼 질문에 미리 답합니다.

Line item Maple Datadog New Relic Grafana Cloud Dash0 SigNoz Axiom Better Stack Honeycomb
Base price $39 / mo None None $19 / mo None $49 / mo, incl. $49 usage $25 / mo None · bundles from $30 $150 / mo (Pro)
Free plan No · 14-day trial 5 hosts, 1-day metrics 100 GB / mo, 1 full user 50 GB logs/traces, 10k series No · 14-day trial No 500 GB / mo, 25 GB stored 3 GB logs, 3 GB traces 20M events / mo
Per-host fee None $15+ / host / mo None None None None None None None
Per-seat fee None None $10 first, then $99–349 / full-platform user / mo $8+ / active-user / mo None None None $29–34 / on-call responder / mo None
Ingest pricing $0.30 / GB (시그널별) $0.10 / GB + $1.70 / M indexed $0.40 / GB $0.55 / GB $0.60 / M spans or logs · $0.20 / M metric points $0.30 / GB · $0.10 / M samples $0.12 / GB + $0.20 / GB-hr $0.10 / GB + $0.05 / GB-mo stored (EU) $3.00 / M events (spans, logs)
Default retention 30d logs/traces · 90d metrics 15d indexed logs 30d logs · 8d traces 30d logs/traces · 13mo metrics 30d spans/logs · 13mo metrics 15d logs/traces · 1mo metrics Configurable · from $0.03 / GB stored 30d in bundles · billed per GB-mo stored 60d events and metrics
OpenTelemetry support Native Yes Yes Yes Native Native Native Native Native
License FSL-1.1 → Apache 2.0 Proprietary Proprietary AGPL components Proprietary MIT + commercial ee/ Proprietary Proprietary Proprietary
Self-host option One team, no alerting No No OSS components No Supported No No Enterprise, own AWS account

경쟁사 셀은 2026년 9월에 확인한 공개 정가 요약입니다(기본 요금과 무료 플랜은 2026년 11월 확인). 최신 숫자는 각 벤더의 가격 페이지에서 확인하세요. Maple 요금은 공표된 GB 단가이며 시그널별로 과금됩니다. 월 비용 추정은 계산기를 이용하세요.

Pricing calculator → Maple vs Datadog Maple vs Grafana Cloud Maple vs New Relic Maple vs Dash0 Maple vs SigNoz Maple vs Axiom Maple vs Better Stack Maple vs Honeycomb

요금

플랜 하나, 기가바이트 단위 과금.

플랜은 하나. 시그널당 100 GB 포함, 초과분은 정액. 호스트, 좌석, 쿼리 단위 과금은 없습니다.

Startup 14일 무료 체험
$39 /month

모든 기능이 포함됩니다.

$0
호스트당
$0
좌석당
$0
쿼리당
14일 무료 체험 시작

14일 무료 · 언제든 취소 · 시작 시 카드 필요

미국 또는 EU(프랑크푸르트)에서 호스팅, 요금은 같습니다. EU 호스팅

매월 포함
로그
100 GB
초과분 $0.30 / GB
트레이스
100 GB
초과분 $0.30 / GB
메트릭
100 GB
초과분 $0.30 / GB
브라우저 세션
5,000
초과분 $0.002 / 세션
프로덕트 이벤트
1M
초과분 $5.00 / 1M 이벤트
AI 사용량
$10
초과분은 모델별 사용 토큰량으로 과금

트레이스와 로그 30일, 메트릭 90일 보존 · 전용 채널 지원 · 무제한 대시보드 · 고급 알림 · MCP 서버 · AI 오류 분류 · 전체 API 액세스

청구액 추정 →
엔터프라이즈

대용량, 맞춤 보존 기간, 우선 지원.

창업자와 상담하기 →

OpenTelemetry가 지원하는 모든 언어와 호환

FAQ

자주 묻는 질문

Maple은 무엇인가요?
Maple은 트레이스, 로그, 메트릭, 에러, 세션 리플레이, 업타임 체크, 온콜을 위한 옵저버빌리티 플랫폼입니다. OpenTelemetry를 기반으로 하고 ClickHouse를 백엔드로 사용합니다. 텔레메트리를 하나의 앱에서 수집하고 시각화하고 조회할 수 있으며, MCP를 통해 AI 에이전트에게 맡길 수도 있습니다.
Maple은 오픈소스인가요?
Maple은 소스 공개(source available) 소프트웨어입니다. 코드는 GitHub에 Functional Source License(FSL-1.1)로 공개되어 있어 모든 코드를 읽고, 포크하고, 직접 호스팅할 수 있습니다. 다만 경쟁하는 상용 서비스로 제공할 수는 없습니다. 각 릴리스는 공개 2년 후 Apache 2.0이 됩니다.
Maple은 OpenTelemetry 네이티브인가요?
네. Maple은 벤더 중립적인 개방형 표준인 OpenTelemetry 위에 구축되어 독자 에이전트가 없습니다. 이미 OpenTelemetry 데이터를 내보내고 있다면, 코드를 다시 계측하지 않고 Maple로 보내기만 하면 됩니다.
Maple의 가격은 어떻게 되나요?
Startup 플랜은 월 39달러이며 로그, 트레이스, 메트릭이 각각 100GB씩 포함됩니다. 이후에는 GB당 0.30달러 정액입니다. 호스트당 또는 좌석당 비용은 없습니다. Enterprise 플랜은 맞춤 용량과 보존 기간을 제공합니다.
Maple은 AI 에이전트와 함께 동작하나요?
네. Maple은 MCP(Model Context Protocol) 서버를 실행합니다. 호환되는 AI 에이전트는 서비스 목록 조회, 트레이스 검색, 오류 탐색, 수정 제안을 텔레메트리에 직접 수행할 수 있습니다.
Maple을 셀프 호스팅할 수 있나요?
네. 영구 볼륨을 붙인 Maple 컨테이너를 자체 서버에서 실행하세요. 수집, 대시보드, 저장소를 하나로 묶은 것으로 한 팀용이며 알림은 없습니다. 알림이나 팀 계정이 필요하거나 직접 운영하고 싶지 않은 팀을 위해 Maple Cloud가 있습니다.
데이터는 어디에 저장되나요?
Maple Cloud는 미국과 유럽연합(독일 프랑크푸르트) 두 리전에서 운영됩니다. 조직을 만들 때 하나를 선택하면 그 조직의 모든 텔레메트리가 해당 리전에서 저장되고 처리됩니다. 리전은 나중에 바꿀 수 없습니다. 요금은 두 리전이 같습니다. 데이터를 자체 네트워크 안에 두려면 Maple을 셀프 호스팅하세요.

당신의 트레이스로 써 보세요.

14일 무료 체험. 카드 등록이 필요하지만 기간이 끝날 때까지 청구되지 않습니다. 셀프 호스팅도, 계정 없이 쓰는 maple start도 있습니다.

무료 체험 시작 Read the source